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AOI人工智能

行业新闻2019-6-28 23:45:01次浏览


 人们感知外界信息的80%是通过眼睛(eye)获得的,图像包含的信息量是最巨大的。AOI机器视觉给机器人装上了“眼睛”,成为工业4.0的重点,互促发展是技术的必然,更是时代的选择。

工业4.0是什么?

在人类历史发展前期,生产力的增长几不可察,生活水平的提升也非常缓慢。而从200多年前开始,生产力发生了飞跃性变化,这一翻天覆地的变化得益于工业革命。如果将工业的发展历史分成4个时代,那么工业革命1.0使机器生产代替了手工劳动; 工业革命2.0实现了流水线生产;工业革命3.0实现了自动化生产。工业生产方式则依次经历了机械化、流水线生产、自动化。

2013年4月,在汉诺威工业博览会上,德国正式推出工业4.0的概念,旨在提升制造业的智能化水平。德国工业4.0是指利用物联信息系统(Cyber—PhysicalSystem简称CPS)将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个人化的产品供应。其实质是“互联网+制造”。
在成产层面,“工业4.0”是生产设备间的互联、设备和产品的互联、虚拟与现实的互联,甚至是未来的万物互联。工业4.0理念的提出促进了智能工厂的实现,生产方式必将迎来巨大改变。

工业4.0--机器视觉是核心

目前视觉技术在工业生产中的应用大致可分为两类:质量控制和辅助生产。其中,质量控制主要是指对产品缺陷的检测,识别不良品,此类设备在国内外自动化生产线已有广泛使用。辅助生产则是利用视觉技术给机器人提供动作执行依据,国内市场尚待开发。

工业机器人的发展,势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点,市场潜力巨大,据国际机器人联盟(IFR)估计,中国市场对工业机器人的发展占主导地位,2018年全球三分之一的工业机器人将会安装在中国,这势必会引发机器视觉的广泛应用。

机器视觉是人类视觉的延伸,与多种技术的融合逐步加深,将成为实现自动化和智能化的重要手段。工业4.0与智能制造息息相关,而机器视觉是实现智能制造的重要抓手。

联为智能教育与工业4.0

德国推出“工业4.0”以来,作为老牌的机器视觉人才培养学校,联为智能教育不落人后,先后推出了机器视觉图像处理实战、运动控制卡等精品课程,不断的为国内大中型自动化企业输送大量的机器视觉工程师人才

智能工厂实验系统
所谓“智能工厂”是指通过引入大数据技术进行分析优化管理,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,最终实现自动化、智能化、互联化的生产制造方式。工业4.0智能工厂实验系统以依靠机器视觉获取的数据、信息和知识为核心,以现代化管理理念和先进制造技术为基础,全方位展示了智能工厂的定制化生产场景。

机电一体化实验系统
工业4.0机电一体化实验系统,将实际工厂里常用的工业4.0机电一体化技术,浓缩在一个小型自动化柔性生产流线设备上,对立体仓库控制、气动技术、传感器技术、PLC可编程逻辑控制器应用、HMI人机界面、等多门学科的教学与培训大有助益。

系统由原料仓储出库单元模块、AGV运载机器人输送单元模块、RFID与机器视觉检测单元模块等13个单元组成,能够实现从机加件原材料、铸造件粗糙料到成品的全加工过程。其中,RFID与机器视觉检测单元模块是柔性化生产的重要一环。

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