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AOI

行业新闻eye2019-6-8 22:15:24次浏览

  AOI中的颜色特征提取

  首先在讲颜色直方图之前,先简单介绍一下直方图。  直方图作为一种简单有效的基于统计特性的特征描述子,在计算机视觉领域广泛使用。它的优点主要体现在两个方面:一是对于任意一个图像区域,直方图特征的提取简单方便;其二,直方图表征图像区域的统计特性,可以有效表示多模态的特征分布,并且本身具备一定的旋转不变性。因此,在计算机视觉领域,基于不同底层特征的各种新颖直方图描述子层出不穷,包括亮度直方图,颜色直方图,HOG,局部二值模式直方图等等。其中颜色直方图是目标跟踪领域最为广泛使用的描述子,然而传统的颜色直方图对光照变化敏感,同时目标区域内像素位置分布被完全忽略。


   颜色特征——是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可以不受图像尺度变化的影响,其缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。





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